Исследование архитектуры сценариев для создания аналитической отчетности

Кислицын Евгений Витальевич - кандидат экономических наук, и. о. заведующего кафедрой информационных технологий и статистики. Уральский государственный экономический университет

Рубежанская Виктория Сергеевна - магистрант кафедры информационных технологий и статистики. Уральский государственный экономический университет

Аннотация

По мере ускорения инноваций от способности быстро и эффективно создавать аналитические решения могут зависеть бизнес-результаты организации. Концепция гибких хранилищ данных позволяет решить многие противоречивые проблемы, связанные с разработкой хранилищ: высокие затраты, низкий уровень удовлетворенности пользователей, часто меняющиеся бизнес-требования и неспособность к быстрой адаптации по мере изменения бизнес-условий. Имеющиеся решения SAP технически готовы к быстрому развертыванию и реализации сложных сценариев бизнес-аналитики. Целью данной работы является анализ существующих сценариев и выявление оптимального решения для построения отчетности. В настоящей работе рассмотрены три наиболее используемых сценария с использованием различных инструментов и подходов: 1) прямое подключение к объектам HANA DB (наиболее быстрый сценарий); 2) формирование BI-отчетности в системе S4/HANA Embedded Analytic с использованием BW (предполагает сложное моделирование, но дает высокую производительность за счет возможности построения структуры запроса и наличия специальной агрегации); 3) классическая архитектура с развертыванием BW4/HANA в отдельной инстанции (несмотря на снижение скорости системы из-за потребления памяти HANA DB, позволяет хранить исторические данные, использовать расширенный функционал BEx-запросов и др.).

Ключевые слова: SAP; SAP HANA; SAP Embedded Analytic; SAP Lumira; SAP BusinessObjects; Calculation View (CLV); Core Data Services (CDS); инфопровайдер; композитный провайдер; инфообъект; BEX-запрос; ETL.

Для цитирования: Кислицын Е. В., Рубежанская В. С. Исследование архитектуры сценариев для создания аналитической отчетности // e-FORUM. 2022. Т. 6, № 1.

Скачать статью