Рекомендательная система выставления офферов в CRM розничного бизнеса кредитной организации
Ковалев Александр Алексеевич - студент магистерской школы информационных бизнес-систем. Национальный исследовательский технологический институт «МИСИС»
Межуев Алексей Викторович - кандидат технических наук, учитель математики. ГБОУ Школа № 429
Аннотация
В современном мире финансовых услуг и банковской деятельности кредитные организации сталкиваются с растущей конкуренцией и необходимостью постоянно улучшать качество обслуживания клиентов. Системы CRM позволяют компаниям собирать, хранить и анализировать данные о клиентах, что помогает лучше понимать их потребности и предпочтения. Однако по мере роста клиентской базы и объема данных становится все сложнее вручную анализировать информацию и принимать решения о персонализированных предложениях для каждого клиента. Именно здесь на помощь приходят рекомендательные системы. В данной статье рассматривается применение различных рекомендательных систем выставления офферов продаж в CRM, так как универсального подхода для решения данной задачи нет. Проанализировано текущее состояние исследований в области рекомендательных систем и их применение в финансовой сфере. Предложены архитектура и алгоритмы для разработки такой системы, учитывающие специфику банковских данных и бизнес-процессов. Оценена эффективность рекомендательной системы в реальных условиях работы банка.
Ключевые слова: CRM; оффер; рекомендательная система; кредитная организация.
Для цитирования: Ковалев А.А., Межуев А.В. Рекомендательная система выставления офферов в CRM розничного бизнеса кредитной организации // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 3. С. 47–59. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-3-3. EDN: KSZHIR.
