Роль интеллектуальных систем в деятельности высших учебных заведений и подготовке кадров в условиях новых вызовов
Жуковская Ирина Евгеньевна - доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Хашимходжаев Шарафутдин Ишанходжаевич - кандидат экономических наук, доцент кафедры искусственного интеллекта. Ташкентский государственный экономический университет
Амиров Расул Аликадиевич - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента. Дагестанский государственный университет; Доцент кафедры экономики. Дагестанский государственный университет народного хозяйства
Норбоева Нафиса Эркиновна - старший преподаватель кафедры цифровой экономики. Ташкентский государственный экономический университет
Аннотация
Настоящая статья отражает вопросы применения интеллектуальных систем, инновационных методов и средств в обучении студентов и магистрантов вузов, а также в управлении всеми сферами деятельности высших учебных заведений. Авторами рассматривается структура интеллектуальной системы, подчеркивается роль базы знаний в структуре интеллектуальной системы. Отмечается, что внедрение интеллектуальных технологий в образовательный процесс вуза способствует повышению качества подготовки специалистов за счет создания более комфортных условий обучения, предоставления индивидуальной траектории получения знаний для каждого обучающегося, отработки профессиональных компетенций. Авторами сделан вывод, что применение искусственного интеллекта в вузе является одним из инновационных направлений при подготовке квалифицированных специалистов в условиях новых вызовов современности.
Ключевые слова: интеллектуальная система; инновационные технологии; качество подготовки специалистов; база знаний; оптимизация бизнес-процессов; эффективность; профессионализм.
Для цитирования: Жуковская И.Е., Хашимходжаев Ш.И., Амиров Р.А., Норбоева Н.Э. Роль интеллектуальных систем в деятельности высших учебных заведений и подготовке кадров в условиях новых вызовов // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 3. С. 68–78. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-3-5. EDN: NQGPQK.
