Эконометрическое моделирование для расчета показателей животноводства в странах ЕАЭС
Абидов Абдужаббар Абдухамидович - доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры Цифровой экономики. Ташкентский государственный экономический университет
Аннотация
Статья посвящена моделированию и анализу динамики показателей животноводства в странах Евразийского экономического союза и Узбекистане на основе официальных статистических данных публикаций Евразийской экономической комиссии и материалов Национального комитета Республики Узбекистан по статистике. Цель работы заключается в выявлении общих и специфических тенденций в развитии отрасли, а также в формировании краткосрочных прогнозов по ключевым показателям животноводства. Методы исследования включали регрессионные модели (линейная, квадратичная, кубическая, экспоненциальная и гиперболическая), для оценки которых рассчитаны коэффициенты детерминации и аппроксимации. В результате по ряду стран построены модели временных рядов для прогнозирования значений на 2024 г. Работа содержит сравнительный анализ полученных моделей по странам и показателям, включая численность поголовья, продуктивность и объемы производства. Полученные результаты позволяют выявить как положительные, так и отрицательные динамики в развитии животноводства, что имеет прикладное значение для органов государственной власти, ответственных за реализацию агропродовольственной политики. Сделанные прогнозы могут быть полезны для обоснования мер поддержки отрасли и долгосрочного планирования. Статья ориентирована на специалистов в области аграрной экономики, прикладной статистики и государственного управления.
Ключевые слова: динамика роста поголовья; моделирование временных рядов; прогнозирование роста поголовья в Узбекистане; корреляция; параметры регрессии; критерий Фишера; критерий Стьюдента.
Для цитирования: Абидов А. А. Эконометрическое моделирование для расчета показателей животноводства в странах ЕАЭС // Цифровые модели и решения. 2025. Т. 4, № 2. С. 28–43. DOI: 10.29141/2949-477X-2025-4-2-3. EDN: TMRQES.
