Моделирование эффективности деятельности предприятий малого и среднего бизнеса в условиях ресурсных ограничений
Суязов Владимир Николаевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента. Российская международная академия туризма
Аннотация
В современных условиях ресурсных ограничений предприятия малого и среднего бизнеса сталкиваются с необходимостью оптимизации структуры факторов производства. Исследование направлено на разработку и практическую апробацию экономико-математической модели производственной функции с последующим ее применением для оптимизации структуры факторов производства. Методологической основой выступили классические производственные функции Кобба – Дугласа и CES. Для их построения использованы данные выборки малых и средних производственных предприятий различных отраслей за 2022–2024 гг. Эконометрическое моделирование показало, что модель CES обладает более высокой объяснительной силой, чем модель Кобба – Дугласа, и позволяет учесть ограниченную взаимозаменяемость факторов труда и капитала. Полученные параметры функции CES свидетельствуют о доминировании труда и низкой эластичности замещения. Практическая апробация модели на примере предприятия металлообработки подтвердила возможность снижения совокупных издержек за счет рационализации загрузки оборудования и частичного сокращения фонда оплаты труда. Модель может использоваться в качестве элемента цифровых систем анализа и поддержки управленческих решений. Практическая значимость исследования заключается в предоставлении менеджменту инструментария для обоснованного распределения ресурсов, планирования производственных циклов и повышения эффективности функционирования в условиях ограниченных ресурсных возможностей.
Ключевые слова: производственная функция; модель Кобба – Дугласа; CES-функция; оптимизация издержек; эконометрическое моделирование; малый и средний бизнес; управление затратами; эффективность производства.
Для цитирования: Суязов В. Н. Моделирование эффективности деятельности предпри- ятий малого и среднего бизнеса в условиях ресурсных ограничений // Цифровые мо- дели и решения. 2026. Т. 5, № 2. С. 55–70. DOI: 10.29141/2949-477X-2026-5-2-4. EDN: DHPOLU.
