Исследование методов и обработка баз данных о биомассе лесов Евразии как нейронных сетей. Часть 1. Системный анализ базы данных для трансформации в нейронные сети искусственного интеллекта
Усольцев Владимир Андреевич - доктор сельскохозяйственных наук; профессор; ведущий научный сотрудник. Ботанический сад УрО РАН
Часовских Виктор Петрович - доктор технических наук; профессор; профессор. Уральский государственный экономический университет
Стариков Евгений Николаевич - канд. экономических. наук; доцент. Уральский государственный экономический университет
Аннотация
Оценка углерододепонирующей способности лесов выходит в настоящее время на глобальный уровень, актуальной является оценка поглощения парниковых газов на карбоновых полигонах. Авторами разработаны и опубликованы три авторские базы данных о биологической продуктивности лесов Евразии. Разработан алгоритм оценки приходной части углеродного цикла (чистой первичной продукции) лесного покрова Уральского региона, образующий основу генерации нейронной сети из начальных баз данных. Дальнейшему развитию моделей и алгоритмов применения названных баз данных, трансформированных в нейронные сети для решения актуальных глобальных проблем современности, связанных с изменением климата, посвящена настоящая работа.
Ключевые слова: базы данных, биомасса, углерод, депонирование, экология, нейронная сеть.
Для цитирования: Усольцев В. А., Часовских Е. П., Стариков Е. Н. Исследование методов и обработка баз данных о биомассе лесов Евразии как нейронных сетей. Часть 1. Системный анализ базы данных для трансформации в нейронные сети искусственного интеллекта // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 1, № 1. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-1-2. EDN: DNJRGT.
