Нечеткая модель оценки влияния показателей индекса счастья в странах мира на результат
Недосекин Алексей Олегович - доктор экономических наук, кандидат технических наук, вице-президент российского отделения международной лаборатории International Fuzzy Economics Lab, генеральный директор. ООО «СИ-ФИНАНС»
Абдулаева Зинаида Игоревна - кандидат экономических наук, доцент кафедры медицинской информатики и физики. Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
Миронов Денис Сергеевич - кандидат экономических наук, заместитель директора института экономики и финансов. Уральский государственный экономический университет
Аннотация
В материалах статьи рассмотрены вопросы содержания понятия «индекс счастья». В результате литературного анализа выявлены некоторые методы и подходы к его исследованию. Обоснован выбор и показано преимущество использования теории нечетких множеств для оценки индекса уровня счастья в странах мира. Описан процесс построения нечеткой модели индекса уровня счастья в странах мира в среде fuzzyTECH. Обсуждаются основные выводы и результаты апробации построенной модели. Установлено, что модель позволяет оценить благосостояние населения на текущий момент, тем самым позволяя корректировать направления развития государства.
Ключевые слова: нечеткая модель, нечеткое множество, индекс счастья, благосостояние, fuzzyTECH, эвристические правила
Для цитирования: Недосекин А. О., Абдулаева З. И., Миронов Д. С. Нечеткая модель оценки влияния показателей индекса счастья в странах мира на результат // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 1, № 1. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-1-4. EDN: OPDOWE.
