Оценка эффективности промышленной политики в ОПК на основе нейросетей на базе нечеткой логики
Стариков Евгений Николаевич - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры шахматного искусства и компьютерной математики. Уральский государственный экономический университет; старший научный сотрудник Центра структурной политики. Институт экономики УрО РАН
Клейн Николай Владимирович - кандидат технических наук, член-корреспондент РАН, заведующий базовой кафедрой машиностроительного производства. Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина; генеральный директор. ПАО «Машиностроительный завод им. М.И. Калинина»
Воробьев Валерий Иванович - руководитель проектного офиса по повышению производительности труда предприятий ОПК. Союз предприятий оборонных отраслей промышленности Свердловской области
Аннотация
Актуальность рассматриваемой темы по разработке универсальных прикладных методов оценки эффективности и результативности промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) обусловлена ее высокой практической значимостью в контексте вызовов технологического развития, связанных с цифровизацией и информатизацией, а также особенностями современного этапа экономического развития России в условиях финансовых и технологических санкций со стороны западных государств. Цель статьи заключается в разработке основных положений методического подхода к оценке эффективности промышленной политики в ОПК на основе использования аппарата экономико-математического моделирования, предполагающего построение нейросетей на базе нечеткой логики. В ходе исследования авторами были решены следующие задачи: математически формализован объект анализа; разработан алгоритм определения эффективности промышленной политики в ОПК с использованием нейронных сетей; формализована модель оценки эффективности такой промышленной политики, основанная на нечетких множествах; предложена система показателей оценки промышленной политики в ОПК; определена последовательность действий при построении нечеткой модели оценки эффективности промышленной политики в ОПК средствами Fuzzy Logic на программной платформе MatLab.
Ключевые слова: промышленная политика; ОПК; эффективность; показатели оценки; методический подход; нечеткая логика; нейронная сеть; нечеткая модель.
Для цитирования: Стариков Е.Н., Клейн Н.В., Воробьев В.И. Оценка эффективности промышленной политики в ОПК на основе нейросетей на базе нечеткой логики // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 2. С. 43–54. DOI: 10.29141/2949-477X-2024-3-2-4. EDN: NVLDAW.
