Моделирование сезонной заболеваемости аллергией по данным пыльцевого мониторинга и его применение в фармацевтической логистике
Давыдова Софья Максимовна - магистрант. Пермский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Шварц Константин Григорьевич - доктор физико-математических наук, профессор. Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Семериков Вадислав Васильевич - доктор медицинских наук, заведующий эпидемиологическим отделом. ГБУЗ ПК «Пермская краевая клиническая инфекционная больница», главный внештатный специалист-эпидемиолог. Министерство здравоохранения Пермского края, профессор кафедры экстремальной медицины и товароведения. ФГБОУ ВО «Пермская го- сударственная фармацевтическая академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Аннотация
Статья посвящена разработке и апробации модели прогнозирования сезонных аллергических заболеваний на основе данных аэропалинологического мониторинга в г. Перми. В качестве методологической базы использованы математическое моделирование, методы машинного обучения (LSTM, XGBoost, регрессионные модели) и анализ временных рядов. Информационная база включает многолетние данные о концентрации пыльцы основных аллергенных растений и метеорологических параметрах, а также статистику поставок антигистаминных препаратов в медицинские и аптечные организации Пермского края. Построенные модели показали высокую точность прогнозов, что позволило сформулировать практические рекомендации для управления запасами в аптечной рознице. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации фармацевтической логистики, повышения готовности системы здравоохранения и минимизации последствий сезонных обострений аллергии, обеспечивая более эффективное планирование ресурсов региона.
Ключевые слова: аэропалинологический мониторинг; прогнозирование; аллергические заболевания; машинное обучение; пыльцевые аллергены; бизнес-аналитика; фармацевтическая ло- гистика.
Для цитирования: Давыдова С. М., Шварц К. Г., Семериков В. В. Моделирование сезонной заболеваемости аллергией по данным пыльцевого мониторинга и его применение в фармацевтической логистике // Цифровые модели и решения. 2025. Т. 4, № 4. С. 5–20. DOI: 10.29141/2949-477X-2025-4-4-1. EDN: CWWJPD.
