Цифровые следы медицинского поведения в муниципалитетах Свердловской области: пространственный анализ различий
Бегичева Светлана Викторовна - кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики. Уральский государственный экономический университет
Соколова Варвара Владимировна - студент. Уральский государственный экономический университет
Аннотация
Статья посвящена анализу территориальных различий в поведенческой доступности медицинской помощи на уровне муниципальных образований. Исследование опирается на современные концепции доступности здравоохранения, в том числе на модель Левека, которая подчеркивает роль поведенческих аспектов (ability to seek, ability to pay, ability to engage). В качестве информационной базы использованы агрегированные данные о безналичных расходах населения на медицинские услуги, а также показатели экономической обеспеченности и пространственной связанности муниципалитетов Свердловской области. Методологический инструментарий включает корреляционный и пространственный анализ, а также методы визуальной аналитики. Результаты показывают, что доля расходов на здоровье статистически значимо связана с уровнем доходов. Статистически значимой связи с пространственной доступностью не обнаружено. Выявлены территориальные кластеры с высокой и низкой медицинской активностью, а также муниципалитеты с выраженными поведенческими барьерами. Сделан вывод о том, что фактическое использование медицинских услуг определяется не только уровнем развития инфраструктуры, но и устойчивыми моделями поведения населения. В статье обсуждаются направления региональной политики, которые учитывают поведенческие факторы доступности медицинской помощи.
Ключевые слова: доступность медицинской помощи; поведенческая доступность; цифровые следы; пространственный анализ; муниципальные различия; расходы на здоровье; транзакционные данные.
Для цитирования: Бегичева С. В., Соколова В. В. Цифровые следы медицинского поведения в муниципалитетах Свердловской области: пространственный анализ различий // Цифровые модели и решения. 2025. Т. 4, № 4. С. 69–80. DOI: 10.29141/2949-477X-2025- 4-4-6. EDN: MQZZZP.
