Интеллектуальное моделирование оценки и выбора поставщиков в логистике на основе технологий нечеткого управления
Карх Дмитрий Андреевич - доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры логистики и коммерции. Уральский государственный экономический университет
Копнин Антон Андреевич - аспирант, ассистент кафедры бизнес-информатики. Уральский государственный экономический университет
Тураева Динара Тулкуновна - доктор философии по экономике, заместитель декана по учебной работе факультета международных совместных образовательных про- грамм ТГЭУ и УрГЭУ. Ташкентский государственный экономический университет
Аннотация
Статья посвящена разработке интеллектуальной модели оценки и выбора поставщиков в логистике на основе технологий нечеткого управления. Методологической основой исследования является теория нечетких множеств и логического вывода Мамдани, обеспечивающая формализацию экспертных суждений и работу с лингвистическими переменными. В рамках модели использованы функции принадлежности, отражающие степень выраженности таких факторов, как стабильность поставок, качество, ценовая конкурентоспособность, гибкость, финансовая устойчивость и цифровая зрелость поставщика. Информационной базой послужили научные исследования в области управления поставками, а также экспертные оценки логистических характеристик. Реализация модели выполнена на языке Python, включая визуализацию влияния ключевых факторов на итоговую оценку надежности. Результаты позволяют выявить наиболее значимые группы факторов, оказывающие влияние на надежность поставщика, и служат инструментом поддержки принятия решений при формировании цепей поставок. Модель демонстрирует интерпретируемость, адаптивность и устойчивость к неопределенности входных данных.
Ключевые слова: интеллектуальное моделирование; нечеткая логика; выбор поставщика; логистическая надежность; цифровая зрелость; оценка устойчивости; нечеткая система управления.
Для цитирования: Карх Д. А., Копнин А. А., Тураева Д. Т. Интеллектуальное моделирова- ние оценки и выбора поставщиков в логистике на основе технологий нечеткого управления // Цифровые модели и решения. 2025. Т. 4, № 4. С. 81–93. DOI: 10.29141/2949-477X-2025-4-4-7. EDN: LVXXJN.
